Обращения
Принять запрос, понять задачу, собрать данные и не потерять контекст.
AI + AUTOMATIONУбираем
Убираем
ручную работу
из бизнеса с помощью AI.
Находим повторяющиеся процессы, связываем каналы, данные и сотрудников — и превращаем ручную цепочку в управляемую систему.
AI GatewayPostgreSQL Coren8n orchestrationHuman approval
PROCESS / LIVEREADY
- 01Clientrequest
- 02AIunderstand
- 03Calendarslot
- 04CRMcontext
- 05Managerdecision
Sensitive actions require backend validationCONTROLLED
BUSINESS TASKS
Автоматизируем не «функции». Автоматизируем работу.
Хорошая автоматизация начинается с конкретного процесса, который сегодня забирает время или создаёт ошибки.
Продажи
Квалифицировать интерес и передать менеджеру уже структурированный диалог.
Операции
Перенести данные между CRM, календарями, таблицами и внутренними системами.
Контроль
Напомнить, проверить статус, зафиксировать результат и показать, где процесс завис.
LIVE DEMO
Показываем систему в работе.
LAB предназначен для реальных интерактивных сценариев, а не для красивой имитации.
AI ADMINISTRATOR
Запрос превращается в действие.
AI понимает обращение, уточняет недостающее и передаёт структурированный результат.
Открыть сценарий →AI SALES
Менеджер получает контекст, а не сырой чат.
Квалификация и следующий шаг готовятся до подключения сотрудника.
Открыть сценарий →AUTOMATION FLOW
Система сама двигает процесс.
События запускают интеграции, статусы и уведомления без ручного копирования.
Открыть сценарий →AI ≠ SCRIPT BOT
Не каждый процесс требует AI.
Если задачу надёжнее решить правилом — используем правило. AI подключается там, где нужно понимать смысл и контекст.
Сценарий
Предсказуемые ветки, проверки и чёткие действия.
Понимание
Контекст, естественный язык и неструктурированный ввод.
CHANNELS
Один Core. Несколько точек входа.
Telegram, VK, MAX и web принимают запрос. Core управляет бизнес-процессом.
TelegramVKMAXWebAPI
AUTOMATION
n8n связывает шаги. Backend хранит истину.
Оркестратор запускает workflow, а состояние, роли и ключевые решения остаются в PostgreSQL и backend.
Как устроена автоматизация01Webhook received
02Signature validated
03Event stored
04Workflow processing
05Completed / failed
INDUSTRIES
Начинаем там, где можем быстро проверить эффект.
PROCESS
От ручной операции до работающего пилота.
Диагностика
Разбираем один реальный процесс и ограничения.
Архитектура
Определяем Core, данные, каналы, AI и интеграции.
Пилот
Проверяем минимальный рабочий контур на реальном сценарии.
Запуск
Добавляем роли, наблюдаемость, резервирование и эксплуатационные правила.
PRICING
Стоимость зависит от процесса, а не от количества кнопок.
Не публикуем искусственные тарифы до понимания интеграций, ответственности и требований к эксплуатации.
BOTFERA
Пилот
Проверить одну автоматизацию на реальном процессе.
Расчёт после диагностикиBOTFERA
Проект
Собрать рабочий контур с интеграциями.
Расчёт после диагностикиBOTFERA
Развитие
Поддерживать, измерять и расширять систему.
Расчёт после диагностикиPROCESS DIAGNOSTIC
Покажите, что вы делаете вручную.
Не нужно техническое задание. Достаточно процесса, который повторяется и раздражает команду.
Подготовить процесс01Что запускает процесс?
02Кто и что делает руками?
03Где лежат данные?
04Где возникают ошибки?
05Как выглядит хороший результат?
TECHNICAL TRUST
Автоматизация должна быть управляемой.
RBAC
Права проверяются backend, а не только интерфейсом.
Audit
Критичные изменения оставляют журнал действий.
Webhook security
Подписи, идемпотентность, retries и статусы.
AI Gateway
Провайдеры, бюджеты, версии промптов и fallback.
Backups
Релизы и данные имеют понятный путь восстановления.
No secrets in Git
Секреты отделены от исходного кода.
BOTFERA
Начать с процессаПокажите ручной процесс — мы предложим, как автоматизировать.
Без выдуманных кейсов, обязательного AI и автоматизации ради автоматизации.