AI + AUTOMATION

Убираем
ручную работу
из бизнеса с помощью AI.

Находим повторяющиеся процессы, связываем каналы, данные и сотрудников — и превращаем ручную цепочку в управляемую систему.

AI GatewayPostgreSQL Coren8n orchestrationHuman approval
PROCESS / LIVEREADY
  1. 01Clientrequest
  2. 02AIunderstand
  3. 03Calendarslot
  4. 04CRMcontext
  5. 05Managerdecision
Sensitive actions require backend validationCONTROLLED
BUSINESS TASKS

Автоматизируем не «функции». Автоматизируем работу.

Хорошая автоматизация начинается с конкретного процесса, который сегодня забирает время или создаёт ошибки.

01

Обращения

Принять запрос, понять задачу, собрать данные и не потерять контекст.

02

Продажи

Квалифицировать интерес и передать менеджеру уже структурированный диалог.

03

Операции

Перенести данные между CRM, календарями, таблицами и внутренними системами.

04

Контроль

Напомнить, проверить статус, зафиксировать результат и показать, где процесс завис.

LIVE DEMO

Показываем систему в работе.

LAB предназначен для реальных интерактивных сценариев, а не для красивой имитации.

AI ADMINISTRATOR

Запрос превращается в действие.

AI понимает обращение, уточняет недостающее и передаёт структурированный результат.

Открыть сценарий →
AI SALES

Менеджер получает контекст, а не сырой чат.

Квалификация и следующий шаг готовятся до подключения сотрудника.

Открыть сценарий →
AUTOMATION FLOW

Система сама двигает процесс.

События запускают интеграции, статусы и уведомления без ручного копирования.

Открыть сценарий →
AI ≠ SCRIPT BOT

Не каждый процесс требует AI.

Если задачу надёжнее решить правилом — используем правило. AI подключается там, где нужно понимать смысл и контекст.

RULE-BASED

Сценарий

Предсказуемые ветки, проверки и чёткие действия.

AI-ASSISTED

Понимание

Контекст, естественный язык и неструктурированный ввод.

CHANNELS

Один Core. Несколько точек входа.

Telegram, VK, MAX и web принимают запрос. Core управляет бизнес-процессом.

TelegramVKMAXWebAPI
AUTOMATION

n8n связывает шаги. Backend хранит истину.

Оркестратор запускает workflow, а состояние, роли и ключевые решения остаются в PostgreSQL и backend.

Как устроена автоматизация
01Webhook received
02Signature validated
03Event stored
04Workflow processing
05Completed / failed
PROCESS

От ручной операции до работающего пилота.

01

Диагностика

Разбираем один реальный процесс и ограничения.

02

Архитектура

Определяем Core, данные, каналы, AI и интеграции.

03

Пилот

Проверяем минимальный рабочий контур на реальном сценарии.

04

Запуск

Добавляем роли, наблюдаемость, резервирование и эксплуатационные правила.

PRICING

Стоимость зависит от процесса, а не от количества кнопок.

Не публикуем искусственные тарифы до понимания интеграций, ответственности и требований к эксплуатации.

BOTFERA

Пилот

Проверить одну автоматизацию на реальном процессе.

Расчёт после диагностики
BOTFERA

Проект

Собрать рабочий контур с интеграциями.

Расчёт после диагностики
BOTFERA

Развитие

Поддерживать, измерять и расширять систему.

Расчёт после диагностики
PROCESS DIAGNOSTIC

Покажите, что вы делаете вручную.

Не нужно техническое задание. Достаточно процесса, который повторяется и раздражает команду.

Подготовить процесс
01Что запускает процесс?
02Кто и что делает руками?
03Где лежат данные?
04Где возникают ошибки?
05Как выглядит хороший результат?
TECHNICAL TRUST

Автоматизация должна быть управляемой.

RBAC

Права проверяются backend, а не только интерфейсом.

Audit

Критичные изменения оставляют журнал действий.

Webhook security

Подписи, идемпотентность, retries и статусы.

AI Gateway

Провайдеры, бюджеты, версии промптов и fallback.

Backups

Релизы и данные имеют понятный путь восстановления.

No secrets in Git

Секреты отделены от исходного кода.

BOTFERA

Покажите ручной процесс — мы предложим, как автоматизировать.

Без выдуманных кейсов, обязательного AI и автоматизации ради автоматизации.

Начать с процесса